Lovro Iliassich，克罗地亚里耶卡的开发者
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Lovro Iliassich

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
Rijeka, Croatia
Toptal Member Since
February 20, 2016

Lovro是一名机器学习工程师和数据科学家, 尤其热衷于深度学习应用. 将他的学术知识与行业实践经验相结合, 他可以为人工智能软件开发过程的任何部分做出贡献. 洛夫罗的工作经历从创业公司到大公司——他曾在亚马逊担任工程师——以及在学术机构和大学做研究.

AlgorithmsData MiningScientific ComputingMachine Learning人工智能(AI)Data ScientistData ModelingBack-endClusteringData VisualizationWeb DevelopmentComputer VisionDeep Neural NetworksDeep Learning自然语言处理(NLP)Parallel ComputingDigital ElectronicsGenomic DataRNN

Portfolio

Toptal and Toptal Clients
亚马逊网络服务(AWS)， Keras, OpenCV, Pandas, Python 3, SQL...
Trust & Safety Laboratory Inc.
Python，机器学习，自然语言处理(NLP)， GPT...
Freelance Clients
数据科学，预测建模，预测分析，临床试验...

Experience

Data Science - 10 years人工智能(AI) - 9年机器学习- 9年Python - 8 yearsComputer Vision - 5 years深度神经网络- 4年自然语言处理(NLP) - 3年GPT - 3 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

亚马逊网络服务(AWS)， Python 3, Python

The most amazing...

...我在欧洲航天局开发了一个博士后项目，利用计算机视觉为火星着陆器导航.

Work Experience

机器学习工程师|数据科学家|技术筛选师

2017 - PRESENT
Toptal and Toptal Clients
  • 作为人工智能和数据科学专业的技术筛选者，面试了500名Toptal候选人.
  • 有两年半专注于语言模型的NLP项目经验吗, 社交媒体帖子分析, and job/resume matching.
  • 利用卷积神经网络模型构建计算机视觉管道，用于实验室样品的视觉分析.
  • 开发基于基因组数据的疾病检测预测模型(两个独立的项目).
  • 建立客户行为预测模型(流失、生命周期和消费).
  • 开发了一个用于声音识别和分类的卷积神经网络模型.
  • 为自动实验室样本评估创建了计算机视觉/机器学习服务.
  • 构建一个自动化测试评估工具(计算机视觉，OCR).
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)， Keras, OpenCV, Pandas, Python 3, SQL, 人工智能(AI), Machine Learning, Algorithms, Scikit-learn, TensorFlow, Python, Computer Vision, Deep Neural Networks, Data Science, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), Deep Learning, PyTorch, Regression, Regression Modeling, Classification, Neural Networks, 卷积神经网络(CNN), XGBoost, Visualization, Recommendation Systems, Image Recognition, Predictive Modeling, CatBoost, Language Models, Linux, OCR, 最小可行产品(MVP), Cloud, Data Preprocessing, Feature Analysis, Healthcare, Microsoft Excel, 面向对象编程(OOP), Adobe Photoshop, Database Modeling, REST, Jupyter Notebook, APIs, Data Analysis, Statistics, Image Processing, Time Series Analysis, Time Series, Amazon SageMaker, Databricks, Selenium, Google Cloud, REST APIs, PDF, Web Development, ChatGPT, Data Scientist, Data Scraping, 大型语言模型(llm), Windows, 图形用户界面(GUI)

机器学习开发人员

2021 - 2023
Trust & Safety Laboratory Inc.
  • 开发和维护NLP模型和管道.
  • 从文本数据库和评论中处理文本.
  • 开发了语义文本比较的语言模型.
  • 抓取网络文章和社交网络的目标内容.
  • 开发了一个检测帖子中目标内容的模型.
Technologies: Python, Machine Learning, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, Deep Neural Networks, CatBoost, Language Models, Amazon Web Services (AWS), Regression, Regression Modeling, Classification, Neural Networks, XGBoost, Visualization, Deep Learning, PyTorch, Linux, Cloud, Data Preprocessing, Feature Analysis, Jupyter Notebook, Data Analysis, Sentiment Analysis, Data Scientist, 大型语言模型(llm)

Data Scientist

2020 - 2021
Freelance Clients
  • 开发了一种基于基因组数据的早期癌症检测模型.
  • 开发基于基因组数据的慢性肾脏疾病检测模型.
  • 使用Spark处理小数据集和大数据集.
Technologies: 数据科学，预测建模，预测分析，临床试验, Genomics, Classification, Deep Learning, Cloud, Data Preprocessing, Feature Analysis, Jupyter Notebook, Data Analysis, Statistics, Data Scientist

软件开发工程师

2017 - 2018
Amazon
  • 为亚马逊的全球时尚零售项目开发服务.
  • 为欧洲市场建立和部署服务.
  • 使用通知、电子邮件服务和模板.
技术:亚马逊网络服务(AWS)、全栈、Java、Linux、云

Research Scholar

2015 - 2016
Drexel University
  • 作为访问学者被引入计算机科学系，数据库组.
  • 研究了等级偏好数据的挖掘和建模.
  • 实现了一个Java库，用于处理和挖掘等级和偏好数据.
  • 发表关于用户偏好建模新方法的论文.
Technologies: Pandas, Python 3, Data Science, Java, 人工智能(AI), Machine Learning, Algorithms, Python, Classification, Visualization, Data Preprocessing, Rankings, Jupyter Notebook, Data Analysis, Data Scientist, Research

Research Engineer

2012 - 2015
INRIA
  • 并行机器学习算法(SVM), affinity propagation (AP), gradient descent, and more).
  • 进行高性能计算底层优化. 为大内存(8tb RAM) NUMA架构改编的算法, 在底层(在C/ c++中), 与缓存进程的感知, memory block latencies, 然后处理核心任务.
  • 参与一个语义web项目(RDF，维基数据挖掘). 为维基百科实现了一个爬虫和分类推荐系统.
Technologies: Python 3, Data Science, Java, Machine Learning, Algorithms, MATLAB, Python, C, C++, Classification, Visualization, Linux, Distributed Computing, Data Preprocessing, Parallel Computing, Data Analysis, Statistics, Data Scientist, Data Scraping, Research

Assistant Professor

2011 - 2012
Metropolitan University
  • 在本科和研究生阶段授课, 包括网络系统和应用的课程, distributed systems, 信息系统设计.
  • 从事大学信息系统及其业务流程管理工作流程的开发.
  • 为在线课程准备和发布课程材料.
技术:Java、UML、Web、大学教学、Web开发、研究

Post-doc Researcher

2010 - 2011
东皮埃蒙特大学
  • 与欧洲空间局合作了一个项目, 重点研究了计算机视觉在火星着陆器导航中的应用.
  • 率先使用C/ c++和OpenCV开发了一个实时导航系统. 这涉及到对火星着陆器下部安装的摄像机提供的实时摄像机数据进行复杂的分析, 任务是精确确定着陆器的位置.
  • 识别和跟踪视频流中的独特特征, 整合来自其他重要传感器的数据，如激光雷达和惯性测量单元.
  • 在Java 3D中模拟火星表面，模拟光照来模拟一天中的不同时间.
  • 用C/ c++和MATLAB编写了火星登陆器登陆模拟器.
Technologies: OpenCV, Java, 人工智能(AI), Machine Learning, Algorithms, MATLAB, C, C++, Computer Vision, Visualization, Image Recognition, Statistics, Image Processing, Data Scientist, Research

Ph.D. Student

2006 - 2010
都灵大学计算机科学系
  • 在数据挖掘和机器学习领域完成博士学位.
  • 对地方政府数据进行文本挖掘和文档分类(NLP).
  • 研究顺序模式挖掘，通过键盘敲击识别用户.
  • 开发了预测网格计算网络使用情况的日志挖掘模型.
  • 对图分析和复杂系统分析领域有贡献.
技术:数据科学, Java, Machine Learning, Algorithms, Predictive Modeling, Grid Computing, Statistics, Time Series Analysis, Research

Software Engineer

2001 - 2006
RCUB
  • 设计并构建了一个用于多个大型组织和公司(银行和电信)的广域网监控系统。.
  • Designed, implemented, 并领导了目前在塞尔维亚约75%的医院使用的医院信息系统的团队.
  • 在大型信息系统实施的各个方面积累了经验, from interviews, specifications, 和UML模型进行数据库设计, back-end business logic, front end, 网页(包括网页设计), and stand-alone clients.
  • Designed, architected, 实施政府信息系统, fleet management system, and more.
Technologies: Full-stack, SQL, Java, UML, HTML, Web, Databases, Healthcare, 面向对象编程(OOP), Adobe Photoshop, Database Modeling, REST, Web Development, Windows, 图形用户界面(GUI)

Ranked Data Analysis

挖掘和建模排序(偏好)数据. 该研究项目产生了使用部分用户偏好对用户群体建模的新方法.

It Snows

个人宠物项目:一个滑雪社区移动应用程序. 我构建了服务器后端和web服务，并实现了一个Android移动应用程序作为前端.

Java亲和传播库

http://github.com/lovro-i/apro
亲和传播聚类算法的并行Java实现.

Mandrago

我的一个个人创业项目——移动劳动力及调度系统. 我是公司的共同所有人、建筑师、设计师和开发商. 我实现了整个堆栈, from the infrastructure, back end, web front end, and mobile front end.

Heliant HIS

我设计的医院信息系统目前在塞尔维亚约四分之三的医院和诊所使用. 该系统涵盖了医院工作流程、调度、病历等.

Network Monitoring System

广域网监控系统. 由塞尔维亚学术网络使用, National Bank, 还有几家银行和电信公司.

Skidea

http://skidea.com
我自己的创业项目——Garmin GPS设备上的滑雪胜地地图. 我收集并处理了OpenStreetMaps的地理空间数据，以创建自定义的Garmin滑雪地图. 我实现了一个web界面和后端，提供免费和付费版本的滑雪胜地地图.

山地救援服务信息系统

http://rescue.gss.rs
我参与了山地救援服务信息系统的架构和开发, 包括山地救援人员和滑雪巡逻队的工作流程:HRMS, shifts, rescue missions, and reports. 我使用lambda函数、API Gateway、DynamoDB和Cognito在AWS中构建后端. 我用React开发了前端.

SailWeek Staff

http://sailweek.com
SailWeek是一家每周组织20-50艘帆船的游艇之旅的公司. 这需要管理船长、女招待和船只.

我负责公司信息系统的架构和开发, 其中包括船长和女招待的工作流程:HRMS, assigning boats, and reports. 我使用lambda函数、API Gateway、DynamoDB和Cognito在AWS中构建后端. 我用React开发了前端.
图像聚类算法:从开始到最先进的出版物
Publication

聚类算法:从开始到最新进展

http://tz4d.t9111.com/machine-learning/clustering-algorithms

Languages

Python, Java, SQL, Python 3, CSS, HTML5, HTML, UML, c++， JavaScript, C

Libraries/APIs

REST APIs, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, XGBoost, Pandas, NumPy, Google API, React, Spark ML, jQuery, PySpark, Google Maps API, PayPal API, CatBoost

Tools

Jupyter, Adobe Photoshop, Amazon Simple Queue Service (SQS), ChatGPT, Microsoft Excel, You Only Look Once (YOLO), Amazon SageMaker, MATLAB, Trello, Amazon Cognito, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), OpenAI Gym

Paradigms

RESTful Development, Parallel Computing, REST, 模型-视图-控制器(MVC), Data Science, 面向对象编程(OOP), Functional Programming, ETL, Distributed Computing, 高性能计算, Distributed Programming, 测试驱动开发(TDD), Kanban, Real-time Systems

Platforms

Jupyter Notebook, Amazon Web Services (AWS), Amazon EC2, Android, Linux, Windows, Web, Databricks, 谷歌云平台(GCP), AWS Lambda, Docker

Storage

数据库建模，Amazon S3 (AWS S3)， PostgreSQL, MySQL, Amazon DynamoDB, Google Cloud，数据库

Other

Algorithms, 递归神经网络(rnn), Unsupervised Learning, Clustering Algorithms, Clustering, Regression Modeling, Regression, Classification Algorithms, Classification, Deep Neural Networks, Deep Learning, 卷积神经网络(CNN), Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning, Data Mining, Data Modeling, Scientific Computing, Data Visualization, 人工智能(AI), 自然语言处理(NLP), Web Development, Software Architecture, Back-end, Data Scientist, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Data Preprocessing, Feature Analysis, APIs, Full-stack, Data Architecture, Cloud, Recommendation Systems, Image Recognition, Predictive Modeling, Sentiment Analysis, Geospatial Data, Cloud Platforms, Graphical Models, Image Processing, Data Analysis, Time Series, Time Series Analysis, Data Analytics, Data Reporting, Statistics, Visualization, University Teaching, 最小可行产品(MVP), BERT, Data Scraping, Distributed Systems, Natural Language Queries, 大型语言模型(llm), Spanish, Research, OpenAI GPT-3 API, OpenAI GPT-4 API, 图形用户界面(GUI), Chatbots, Web Crawlers, Big Data, Serverless, Data Engineering, OpenStreetMap, Stochastic Modeling, Web Scraping, Signal Processing, 机器人操作系统(ROS), Reinforcement Learning, 生成对抗网络(GANs), Web MVC, Mapping, Language Models, OCR, Amazon API Gateway, PDF, A/B Testing, Predictive Analytics, Clinical Trials, Genomics, Computer Networking, Software Engineering, Monitoring, Electrical Engineering, Digital Electronics, Computer Science, Rankings, Grid Computing, LangChain

Frameworks

Android SDK, Play Framework, Selenium, JUnit, Apache Spark, Spark

Industry Expertise

Healthcare

2006 - 2010

Ph.D. in Computer Science

都灵大学信息系-都灵，意大利

2001 - 2004

计算机系统与网络理学硕士学位

贝尔格莱德大学电气工程学院-贝尔格莱德，塞尔维亚

1995 - 2001

计算机科学与技术学士学位

贝尔格莱德大学电气工程学院-贝尔格莱德，塞尔维亚

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